Introduction aux SVMs
Les machines à vecteurs de soutien (SVMs) sont des algorithmes de machine learning supervisé qui excellent dans les tâches de classification. Leur fonctionnement repose sur la recherche d'un hyperplan optimal, qui maximise la marge entre les différentes classes des données. La marge représente la distance