Recherche qualitative en design UI et UX
Qu'est-ce que la recherche qualitative ?
La recherche qualitative explore en profondeur les raisons qui motivent les utilisateurs dans leurs comportements. Elle s'intéresse à leurs pensées, croyances et processus mentaux, en se concentrant sur leur expérience globale.
Cette méthode peut être appliquée à différentes phases du processus de design, mais s'avère particulièrement bénéfique lors des étapes de découverte et d'idéation, lorsque les équipes cherchent à comprendre leurs utilisateurs cibles de manière approfondie.
Caractéristiques de la recherche qualitative
En comparaison avec la recherche quantitative, la recherche qualitative offre des données plus riches mais sur un plus petit nombre de participants. La synergie entre ces deux types de recherche permet d'expliquer pourquoi les utilisateurs agissent d'une certaine manière. La recherche quantitative favorise l'empathie envers les utilisateurs en fournissant des anecdotes illustratives.
Les données qualitatives attitudinales peuvent inclure des pensées, croyances et besoins auto-reported obtenus à partir d'entretiens, groupes de discussion et études de journal, tandis que les données qualitatives comportementales se centreront sur les actions des utilisateurs via des méthodes comme l'enquête contextuelle et l'ethnographie.
Inspirations et ressources
Pour approfondir vos connaissances sur la recherche qualitative, vous pouvez consulter plusieurs ressources utiles :
- Adobe XD : Explorez les motivations derrière la recherche utilisateur qualitative.
- Nielsen Norman Group : Apprenez à analyser les données qualitatives issues de la recherche UX à travers l'analyse thématique.
- CareerFoundry : Un guide pour débutants sur la recherche UX qualitative.
- UserZoom : Un guide complet sur les méthodes de recherche UX.
Analyse thématique
L'analyse thématique est une méthode qui examine les motifs et thèmes au sein des données qualitatives, permettant d'identifier et d'étiqueter des points d'intérêt analytique. Cela aide les chercheurs à comprendre les tendances et insights clés qui émergent des données.
