La Sérialisation en Programmation

La sérialisation est un concept fondamental dans le monde de la programmation, permettant de transformer un objet complexe en un format plus simple, généralement une chaîne de caractères. Cette opération permet de sauvegarder l'état d'un objet dans un emplacement qui n'a pas besoin de comprendre les détails internes de cet objet. Les informations de cet objet peuvent être stockées dans une variable de chaîne, une entrée de base de données, un fichier externe, une application tierce dans le cloud, ou même sur un papier.

Les formats les plus communs pour la sérialisation sont XML et JSON, qui ont l'avantage d'être lisibles par les humains. Cependant, il n'est pas nécessaire que ces formats soient lisibles, car certains cas utilisent des formats binaires qui ne le sont pas. L'objectif de la sérialisation est que les données sérialisées peuvent être utilisées plus tard comme entrée pour être désérialisées, recréant ainsi l'objet d'origine.

En ce qui concerne les langages de programmation, pour utiliser la sérialisation, il peut être nécessaire d'effectuer des déclarations particulières au sein des classes définies pour s'assurer que les objets associés soient sérialisables. De plus, l'implémentation de cette fonctionnalité peut nécessiter l'utilisation de bibliothèques spécifiques.

Exemple de Sérialisation

Prenons un exemple simple de sérialisation en Python :

import json

def SerializeDict(input_dict):
    print("Sérialisation de l'entrée en JSON")
    output_str = json.dumps(input_dict)
    print(output_str)

# Dictionnaire de test
 test_dict = {  
   "make": "Chevrolet",  
   "model": "Silverado",  
   "msrp": 15000,  
   "options": ["4 roues motrices","Forfait de remorquage","Sièges chauffants"],  
   "year": 2019
}

SerializeDict(test_dict)

Lorsque ce code est exécuté, l'output ressemble à ceci :

Sérialisation de l'entrée en JSON{"make": "Chevrolet", "model": "Silverado", "msrp": 15000, "options": ["4 roues motrices", "Forfait de remorquage", "Sièges chauffants"], "year": 2019}