Keras en français

Introduction à Keras

Keras est une bibliothèque de haut niveau utilisée en conjonction avec TensorFlow en Python. Elle permet de concevoir des modèles d'apprentissage profond et des réseaux de neurones de manière simple et intuitive, facilitant ainsi la création d'applications de machine learning.

Les Fondements de Keras

Le coeur de Keras repose sur deux éléments clés : les couches et les modèles. Elle prend en charge chaque étape de la création d'un modèle, allant du chargement et de la prétraitement des données à l'empilement de couches pour former des modèles complets, jusqu'à l'évaluation des résultats de ces modèles.

Utilisation de Keras

Pour commencer à utiliser Keras, on emploie la syntaxe suivante :
tf.keras.fonctionPertinente()

Cela suppose que TensorFlow est importé sous le nom 'tf' et que 'fonctionPertinente()' est une fonction fournie dans le module Keras de TensorFlow.