GroupBy en français

Introduction au GroupBy

Le concept de GroupBy dans Pandas est un puissant outil qui permet de regrouper les données en plusieurs catégories. Cela est particulièrement utile pour effectuer des opérations d'agrégation sur des ensembles de données divers. En utilisant la méthode .groupby(), nous pouvons reformuler un DataFrame ou une Series de manière à ce qu'il soit plus facile d'extraire des informations significatives.

Comment fonctionne GroupBy ?

Lorsque vous appliquez la méthode .groupby() sur un DataFrame, cela retourne un objet GroupBy, qui sert de base pour effectuer des agrégations ultérieures sur les groupes créés. Par exemple, nous allons créer un DataFrame et le regrouper par une clé afin d'en montrer les agrégats.

Exemple de GroupBy

Voici un exemple de code où nous créons un DataFrame, puis nous l'utilisons pour effectuer des opérations d'agrégation :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Key': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
    'Value': [15.0, 23.0, 17.0, 5.0, 8.0, 12.0]
})

print(df, end='\n\n')

group = df.groupby(['Key'], as_index=False)
print(group.count(), end='\n\n')
print(group.sum(), end='\n\n')
print(group.mean())

Ce code génère la sortie suivante :

  Key  Value
0   A   15.0
1   A   23.0
2   A   17.0
3   B    5.0
4   B    8.0
5   C   12.0

  Key  Value
0   A    3
1   B    2
2   C    1

  Key  Value
0   A   55.0
1   B   13.0
2   C   12.0

  Key      Value
0   A  18.333333
1   B   6.500000
2   C  12.000000

Méthodes du GroupBy

L'objet GroupBy propose plusieurs méthodes d'agrégation, parmi lesquelles : - GroupBy.count() : retourne un DataFrame avec le nombre d'entrées pour chaque groupe. - GroupBy.sum() : calcule la somme des valeurs par groupe. - GroupBy.mean() : fournit la moyenne des valeurs pour chaque groupe. - GroupBy.min() : récupère la valeur minimale pour chaque groupe. - GroupBy.max() : détermine la valeur maximale de chaque groupe.

Utilisation du GroupBy pour créer un site web ou une startup

L'utilisation de la fonction GroupBy est essentielle dans le cadre d'un développement web, surtout lorsque vous manipulez des jeux de données. Par exemple, si vous construisez une application qui affiche des statistiques sur des ventes par catégorie ou par produit, vous pouvez utiliser GroupBy pour segmenter vos données et obtenir des résultats tels que les ventes totales par produit ou la quantité vendue par catégorie. En sortant des données de votre base, vous pouvez facilement fournir des synthèses à vos utilisateurs, ce qui enrichit l'expérience utilisateur et peut contribuer au succès de votre startup.